Thank You Lord for Your Blessings

Thank You Lord for Your Blessings

AI/Prompt Engineering ChatGPT Prompt Engineering for Developers 정리 [3] LLM을 활용하면 번역, 맞춤법 및 문법 교정, HTML 포맷을 JSON 포맷으로 변화하는 등의 업무를 손쉽게수행할 있습니다. ChatGPT는 다채로운 언어의 텍스트로 학습되었기 때문에 번역을 수행할 있습니다. 아래는 Hi, I would like to order a blender라는 문장을 스페인어와 프랑스어로 번역해달라고 모델에 요청하는 코드입니다.

감사합니다. 주여

내게 축복내려 주심에There”s a roof up above me I have a good place to sleep There”s food on my table And shoes on my feet You gave me your love Lord And a fine family Thank you Lord For your blessings on me!

내 위에 지붕으로 나를 보호하시고좋은 침실이 주셨네식탁위에 음식이 있고내 발엔 신발이 있네내게 당신의 사랑 주심을 감사합니다.

주여그리고 좋은 가족을 주셨나이다감사합니다.

Acceptance:

Take the plunge – to enthusiastically accept a challenge or opportunity. Jump at the chance – to eagerly accept an opportunity without hesitation. Bite the bullet – to courageously accept a difficult situation or task. Embrace with open arms – to enthusiastically and wholeheartedly accept something. Seize the day – to actively accept and make the most of an opportunity when it arises. 뛰어들다.

Temperature

temperature란, 외국어 모델에 주어지는 파라미터로, 모델이 생성하는 답변의 다양성을 조절하는 역할을 합니다. +) temperature 값이 작아질수록 모델은 다음에 등장할 단어를 가장 높은 확률을 가진 단어 위특히 선택하게 되고, temperature 값이 커질수록 모든 단어가 선택될 확률이 비슷해진다. 일반적으로 안정적이고 답변의 범위가 예상 가능해야 하는 어플리케이션에서 LLM을 활용할 때에는 temperature의 값을 0으로 두는 것을 추천합니다.

반대로 답변이 창의적이어야 한다면 temperature의 값을 크게 주는 것이 좋습니다.

Chatbot

LLM을 활용하여 커스텀 챗봇을 만들어보자. 아래는 메세지 리스트의 예입니다. system은 모델에게 내리는 지시사항과 관련된 내용의 메세지입니다. user는 모델과 의사소통하는 사용자의 메세지입니다. assistant는 모델이 생성한 메세지입니다. response = get_completion_from_messages(messages, temperature=1)print(response)

출력:To get to the other side, of course!

주어진 메세지들을 읽고, 맥락에 맞는 답변을 생성했다.

+) **Why did the chicken cross the road?**는 뜬금 없는 질문을 던지고 그냥 반대편으로 넘어가려고 길을 건넜지.. 라는 썰렁한 대답을 하는 미국식 개그라고 합니다.

종종 묻는 질문